0

วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า เพิ่มโอกาสทางการขาย ด้วย Google Data Studio

Original price was: ฿ 2,990.00.Current price is: ฿ 1,990.00.

ปัจจุบันสำหรับเจ้าของธุรกิจแล้ว ปฏิเสธไม่ได้เลย‘ข้อมูล’นั้นเป็นสิ่งสำคัญและมีประโยชน์กับกาทำธุรกิจ และการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมาย

ปัจจุบันสำหรับเจ้าของธุรกิจแล้ว ปฏิเสธไม่ได้เลย‘ข้อมูล’นั้นเป็นสิ่งสำคัญและมีประโยชน์กับการทำธุรกิจ และการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมาย ดังนั้นหลายธุรกิจจึงหันมาให้ความสำคับกับการเก็บข้อมูลมากยิ่งขึ้น โดยจะต้องพยายามเก็บข้อมูลให้ได้มากที่สุด เพราะยิ่งข้อมูลมากก็จะทำให้เราตัดสินใจเรื่องต่างๆ ได้อย่างถูกต้องแม่นยำขึ้น

ซึ่งปัญหาอย่างหนึ่งที่ตามจากการเก็บข้อมูลจำนวนมากคือการนำเอาข้อมูลจำนวนมากวิเคราะห์นั่นเอง การนำข้อมูลจำนวนมากมาวิเคราะห์ออกมาเป็น Report หรือ Dashboard ที่เจ้าของธุรกิจ หรือผู้ที่ทำการเกี่ยวข้องด้วยจะสามารถเข้าใจและนำไปใช้ต่อนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย

ดังนั้นจึงมีบริษัทต่างๆที่ได้พัฒนาเครื่องมือมากมายในการแปลงข้อมูลออกมาเป็นกราฟรูปแบบต่าง ๆ ที่ทำให้การอ่านทำความเข้าใจข้อมูลง่ายขึ้น ซึ่งก็มีทั้งแบบที่ต้องเสียค่าใช้จ่าย และแบบที่สามารถใช้งานได้ฟรี แต่ความสามารถของฟังก์ชันการใช้งานนั้นก็จะแตกต่างกันไป

Google Data Studio เป็นอีก 1 เครื่องมือที่ Google นั้นได้มีการพัฒนาขึ้นมาเพื่อช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูล Report หรือ Dashboard นั้นง่ายยิ่งขึ้น และสิ่งที่สำคัญคือ สามารถใช้งานได้ฟรี

คอร์สนี้คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ
• ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Google Data Studio
• Google Data Studio จะช่วยวิเคราะห์และจัดการข้อมูลให้เข้าใจง่ายได้อย่างไร
• รูปแบบและวิธีการสร้าง Data Dashboard Report ในรูปแบบต่างๆ
• เทคนิคการสร้าง Data Visualization

ใครควรเรียนคอร์สนี้
• เจ้าของธุรกิจที่ต้องการนำข้อมูลมาวิเคราะห์ให้สามารถเข้าใจง่าย และนำไปใช้งานต่อได้จริง
• ผู้ที่ทำงานเกี่ยวกับ Data หรือ Marketing
• ผู้ที่ต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับ Data
• ฯลฯ

วิธีชำระเงิน
• ชำระผ่านบัตรเครดิต (กรณีสั่งซื้อผ่าน Website และไม่ต้องการใบเสร็จรับเงิน หัก ณ ที่จ่ายเท่านั้น)
• ชำระโดยการโอนเงินเข้าบัญชีธนาคาร (หากต้องการใบเสร็จหัก ณ ที่จ่าย กรุณาติดต่อทีมงานที่ m.me/realsmartacademy)

หมายเหตุ:
• คอร์สเรียนไม่มีวันหมดอายุ เรียนได้ตลอดชีพ

+++++++++++

ขั้นตอนการสั่งซื้อคอร์ส
1. สั่งซื้อคอร์สผ่าน Website
• คลิกเลือกสินค้าใสตะกร้า
• เลือกชำระเงินตามระบบ(โอนเงิน/บัตรเครดิต)
• แจ้งหลักฐานการชำระเงินมาที่ Line: @RealSmartAcademy
• หรือ FB Inbox : m.me/realsmartacademy

2. สั่งซื้อผ่าน Inbox:
• คลิก m.me/realsmartacademy
• แจ้ง Package และวิธีการชำระเงินที่ท่านต้องการ
• รอทีมงานตอบกลับเพื่อแจ้งยอดชำระ

**หมายเหตุ
• * ราคารวม Vat.7% เรียบร้อยแล้ว
• หากต้องการออกใบเสร็จในนามบริษัทกรุณาแจ้งทีมงานที่
   FB Inbox : m.me/realsmartacademy
หรือ Line: @RealSmartAcademy  ก่อนชำระเงิน (ออกบิลในนามบริษัทไม่สามารถชำระด้วยบัตรเครดิตได้)

คอร์ส Google Data Studio (เวลารวมกว่า 3 ชม.)
บทเรียนที่ 1: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Google Data Studio
Section1: Introduction  02.17 น
Section2: Intro to data visualization  18.56 น.
Section3: Intro to Google Data Studio (Interface)  02.48 น.
Section4: Template Gallery  03.08 น.
บทเรียนที่ 2: Data Source
Section5: Google Data Studio Reporting (Interface)  08.36 น.
Section6: Connect Data Source & Data Prep (Google Sheet)  07.08 น.
Section7: Field (Dimension&Metrics-Custom-Explore-Field)  03.38 น.
บทเรียนที่ 3: Report Section (Chart Detail)
Section8: Google Data Studio Reporting (Interface)  08.36 น.
Section9: Pivot Table Chart  08.21 น.
Section10: Table Chart  09.45 น.
Section11: Scorecard Chart  04.45 น.
Section12: Gauge Chart  05.17 น.
Section13: Bullet Chart  02.46 น.
Section14: Pie Donut Chart  05.36 น.
Section15: Scatter Chart  06.56 น.
Section16: Bar Chart  09.17 น.
Section17: Time Series Chart & Line Combo  06.11 น.
Section18: Area Chart  05.09 น.
Section19: Treemap Chart  03.37 น.
Section20: Google Maps and Geo Chart  06.02 น.
บทเรียนที่ 4: Report Section (Data Control)
Section21: Data Control  11.04 น.
Section22: Filter  04.51 น.
บทเรียนที่ 5: Report Supplementary Module
Section23: Blended Data  06.54 น.
Section24: Theme and Layout  03.56 น.
Section25: Sharing and Embed  02.12 น.
บทเรียนที่ 6: Data Visualization Tips
Section26: How to Visual Your Client’s need by Questioning  14.11 น.
Section27: Visual Perception Work With Your Brain  16.26 น.
Section28: Don’t Do This With Your Visualization  15.32 น.